Mikael Dahlgren, CEO de Agama Technologies, habla sobre las tendencias en video, la QoE de OTT y el uso de IA para mejorar la experiencia del usuario en la edición IBC de CSI Magazine.
¿Cuáles son las tendencias clave que ves en el espacio del video?
Cuando se trata de crear una experiencia del cliente completa, los servicios OTT complementarios son cada vez más importantes. Y con la gran variedad de dispositivos de clientes en uso, junto con el consumo de video en línea y fuera de línea, hay que dar soporte a un entorno fragmentado.
Se están haciendo inversiones en nueva infraestructura diseñada para crear ofertas de alta velocidad de la manera más rentable posible. La arquitectura Remote PHY, por ejemplo, ha sido adoptada por la industria del cable para soportar mayor ancho de banda por suscriptor, y las telcos siguen invirtiendo en capacidad de red y en 5G, en gran medida impulsadas por el uso de video.
La publicidad dirigida es cada vez más importante como fuente de ingresos adicional, no solo para las emisoras sino también para las telcos y los operadores de cable en cooperación con los propietarios del contenido.
Hay un fuerte impulso hacia la virtualización y la nube, incluyendo enfoques híbridos. Esto también se conecta con la orquestación; gestionar recursos e infraestructura de forma flexible y automatizada es una herramienta importante para aumentar simultáneamente la productividad y la calidad.
Vemos un fuerte interés por parte de los proveedores de servicios en analizar y asegurar la calidad del servicio y la experiencia del cliente a medida que se hacen estos cambios. Hacerlo es un factor clave para la eficiencia económica, la eficiencia operativa y la satisfacción del cliente.
Estos cambios en el consumo, la infraestructura, la monetización y la orquestación tendrán un gran impacto en la industria, difuminando las fronteras entre telco, cable y emisora. Cualquier solución debe asumir el desafío de respaldar a los proveedores de servicios en estos tiempos cambiantes.
Con el movimiento hacia el video en línea, hay mucho trabajo para alcanzar la QoS/QoE de calidad broadcast en los servicios OTT. ¿Cuáles son algunas consideraciones clave para los proveedores de servicios?
Para tener éxito, creemos que las soluciones y los procesos deben trabajar a través de los silos y equipos tradicionales y entregar insights en tiempo real en toda la cadena de distribución del servicio, desde la cabecera hasta el suscriptor.
Para asegurar la calidad del servicio y comprender realmente cómo el cliente está usando y experimentando un servicio, el mejor enfoque es una solución unificada de monitoreo, analítica y visualización de extremo a extremo. Esta debe cubrir toda la entrega del servicio en tiempo real con KPIs y métricas detalladas: desde la codificación y empaquetado, pasando por las CDN y el ISP, hasta los decodificadores, apps y dispositivos. Esto entregará resultados muy superiores a los de sistemas de analítica fragmentados y aislados basados en métricas limitadas.
Con una solución como la de Agama implementada, los proveedores de servicios cuentan con las bases para ofrecer servicios excelentes de manera rentable.
¿Qué papel pueden jugar la IA y el machine learning en mejorar la red y la experiencia general del usuario final?
La tecnología de IA se utiliza en muchas áreas diferentes, por ejemplo en el descubrimiento de contenido, en el soporte operativo y la detección de problemas, y en el análisis de video para extraer metadatos.
Agama usa IA y machine learning para proporcionar detección de anomalías autoaprendiente, por ejemplo. Esto tiene varios beneficios. Primero, los disparadores para una alerta pueden volverse conscientes del contexto. Si la cantidad de suscriptores activos cae de repente, por ejemplo, importa enormemente si es viernes a primera hora de la tarde o las cuatro de la mañana de un martes. Segundo, al marcar solo las situaciones anómalas, se reduce la cantidad de falsos positivos, lo que hace al NOC más eficiente y rápido al resolver incidentes reales.
Los ganadores en el mercado del streaming serán quienes tengan acceso al tipo correcto de datos de alta calidad y la capacidad de sacar las conclusiones correctas de ellos. Aquí la IA y la analítica automatizada serán clave para entregar la mejor experiencia del cliente de la manera más eficiente posible.
Este artículo de opinión fue publicado en la edición IBC 2019 de CSI Magazine.
