Ad Observability & Analytics
Obtén visibilidad total sobre cómo se señalizan, entregan y reproducen los avisos publicitarios en servicios OTT. Agama conecta eventos SCTE-35, comportamiento de reproducción y experiencia del espectador en una vista unificada.
Visibilidad de extremo a extremo de la publicidad
Agama combina el análisis del lado de la red con señales del dispositivo para ofrecer una vista completa de la entrega de avisos CSAI. Analyzer OTT monitorea la calidad y disponibilidad de los streams OTT en la cabecera, el origen y la CDN, y también rastrea los marcadores de avisos SCTE-35 y las ventanas de corte. Esto revela cuántas oportunidades publicitarias existen en cada stream y si la señalización es consistente en formatos como DASH y HLS.
Al vincular esto con las métricas de reproducción del lado del dispositivo, puedes rastrear cada aviso desde su oportunidad señalizada hasta la reproducción real por parte del espectador. Esto crea una vista única del timing de los avisos, los payloads y el QoE en el endpoint, proporcionando claridad inmediata cuando las impresiones de avisos caen o cambia la tasa de llenado.
Correlación e inspección de eventos del stream
Analyzer OTT inspecciona cada stream monitoreado, mostrando los eventos de inserción y señal de tiempo SCTE-35 junto con verificaciones de contenido a nivel de segmento. Las líneas de tiempo exponen cada ventana de corte y su capacidad, lo que permite a los equipos de ad-ops verificar si el stream señaliza de forma consistente la cantidad de avisos que pueden insertarse.
Puedes profundizar en cualquier evento para revisar payloads, timestamps e instantáneas visuales. Esto ayuda a identificar brechas en la señalización, cambios inesperados de timing o condiciones en el stream que causan oportunidades perdidas antes de que los avisos lleguen siquiera a la capa de decisión.
Panel de avisos para inventario, tasa de llenado y KPI de entrega
El panel de avisos agrega el rendimiento de entrega y reproducción en dispositivos y plataformas. Realiza un seguimiento de impresiones, cortes publicitarios, tasa de llenado y índices de finalización según los estándares de IAB.
Cuando la tasa de llenado cae o las impresiones disminuyen sin explicación, el panel es el lugar para detectar estas tendencias de forma temprana. Te ayuda a ver rápidamente cuándo el inventario no se está monetizando como se esperaba.
Insights sobre la reproducción de avisos y QoE a nivel de dispositivo
La vista de dispositivo muestra cómo cada canal o activo fue experimentado por el espectador. Destaca interrupciones, demoras de inicio, cambios de bitrate y cualquier inestabilidad de reproducción que pueda afectar la visualización de avisos o provocar el abandono de la sesión.
Si el panel muestra una caída en las impresiones o las horas de visualización, la vista de dispositivo te ayuda a determinar si el problema llegó al usuario.
Session Explorer para el rastreo de eventos publicitarios
El Session Explorer expone cada evento relacionado con avisos en una sesión de reproducción. Muestra las transiciones con el manifiesto de avisos, adBreakStart, adPlayStart y adBreakStop, junto con metadatos como el Creative ID, la campaña y las duraciones.
Este es el paso final al diagnosticar llenados fallidos de avisos o bajas impresiones. Revela si el dispositivo ingresó al corte publicitario, si el aviso comenzó correctamente y si se completó o fue interrumpido.
«Agama brinda visibilidad total, desde el panorama general hasta el detalle, ayudando a los clientes a comprender cada etapa de la entrega de publicidad y proteger sus ingresos.»
Johan Görsjö, Director of Engineering and Product
Casos de uso
Los equipos de producto pueden usar los datos de observabilidad de anuncios para mejorar la experiencia publicitaria y la fiabilidad de la reproducción. La información muestra cómo se insertan los anuncios, cómo se alinea su temporización con el contenido y cómo responden los espectadores a distintos patrones publicitarios. Al analizar estos datos, los equipos de operaciones pueden identificar dónde los ajustes en el diseño del reproductor o en la temporización mejorarán las tasas de finalización y reducirán el abandono.
Los equipos comerciales pueden analizar el alcance de los anuncios, la tasa de relleno y el engagement para orientar la optimización del rendimiento. Los datos revelan cómo se comportan los formatos CSAI, SSAI y SGAI en distintas regiones y dispositivos, ayudando a los proveedores de servicios a equilibrar la monetización y la satisfacción del espectador. Esta información les permite afinar la carga y los modelos de entrega de anuncios para los objetivos tanto de ingresos como de retención.
Los equipos técnicos pueden localizar problemas relacionados con los anuncios en tiempo real correlacionando los datos del flujo y de la reproducción. Los desajustes de temporización, los errores de SCTE-35 o las interrupciones del reproductor son rastreables de inmediato hasta su origen. Esto permite a los equipos de medios solucionar problemas más rápido, mantener una entrega consistente y verificar la ejecución de los anuncios en todos los entornos OTT.
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