Analítica estructurada para el rendimiento de video y el NPS

Analítica estructurada para el rendimiento de video y el NPS

Durante la última década, la rápida expansión de los datos digitales ha superado nuestra capacidad para analizarlos y evaluarlos. Los operadores deben comprender en profundidad el entorno del hogar y el comportamiento del consumidor para seguir siendo competitivos. Aprovechar la analítica de datos puede ayudar a los operadores a obtener insights valiosos sobre las necesidades de los consumidores y los problemas potenciales que afectan al NPS del cliente.

La analítica de video estructurada es un enfoque práctico para lograr este objetivo. Esta técnica aprovecha las métricas de calidad y los metadatos de toda la base de clientes, dando a los operadores visibilidad sobre las situaciones y experiencias de sus clientes.

Por qué importa la analítica de datos sistemática

En resumen, la analítica de video estructurada ayuda a los operadores a probar hipótesis, medir el rendimiento y prevenir y resolver problemas de forma proactiva. Al examinar el rendimiento del dispositivo, la ubicación en la red y el consumo de contenido, los operadores pueden obtener una comprensión más profunda de la experiencia del usuario.

La plataforma de observabilidad de video de Agama permite a los operadores monitorear y analizar métricas de calidad, metadatos y otros indicadores clave de rendimiento, proporcionando una visión integral del sentimiento del consumidor hacia los servicios de video. Esto puede ayudarles a identificar y resolver problemas de forma proactiva, mejorando la satisfacción del cliente.

¿Qué necesitan los operadores para comprender la situación de un cliente y resolver problemas de forma eficiente?

Veamos con más detalle algunos de los elementos más importantes.

Comprender el rendimiento del dispositivo

Para obtener una comprensión integral de la experiencia del usuario final, es importante tener un conocimiento profundo del rendimiento del dispositivo. Es muy importante saber qué ocurre con el dispositivo y cómo interactúa con distintas plataformas como DRM, entre otras.

Los metadatos son clave para categorizar los dispositivos, algo que adquiere más importancia a medida que crece el número de dispositivos en muchas plataformas. Al comprender el rendimiento del dispositivo, los operadores pueden identificar posibles problemas y tomar medidas preventivas.

Importancia de la ubicación en la red

Otro factor importante es la ubicación en la red. La red doméstica es compleja, con modos WiFi y por la red eléctrica, y es esencial comprender cómo funciona. Los operadores deben saber dónde están sus consumidores en la red, lo cual puede resultar desafiante dado el número de dispositivos en uso.

Sin embargo, la analítica estructurada permite a los operadores obtener insights sobre las ubicaciones en la red y realizar mejoras en los puntos adecuados de la cadena de distribución.

El consumo de contenido y la experiencia del cliente son cruciales

Por último, conocer el tipo de contenido que consumen los clientes y cómo lo consumen es crítico. Un servicio de TV lineal difiere del consumo de catch-up o contenido interactivo, que involucra diferentes redes y componentes de infraestructura. Los operadores deben analizar el consumo de contenido y la experiencia del cliente a través de diversas tecnologías de distribución para garantizar una entrega óptima para distintos tipos de contenido y clientes.

Al aprovechar tanto la información interna como los metadatos externos, los operadores pueden evaluar de forma integral las experiencias del consumidor. Esto les permite detectar y resolver problemas de forma proactiva, asegurando en última instancia la satisfacción del cliente.

Conclusiones

En conclusión, la analítica de video estructurada es una herramienta potente para los operadores que buscan insights sobre el entorno del hogar y la experiencia del consumidor, permitiéndoles tomar decisiones de negocio informadas que se traducen en una mejora del NPS del cliente.

Agama Observability es una herramienta esencial para los operadores que buscan llevar sus servicios de video al siguiente nivel y obtener una ventaja competitiva en el mercado. Ofrece observabilidad de extremo a extremo e insights en tiempo real en toda la cadena de distribución, desde la cabecera hasta el dispositivo del cliente, permitiendo a los operadores ver qué está ocurriendo en cada etapa del proceso de distribución de video.

Sobre Anders Svensson

Anders es un exitoso ejecutivo tecnológico con más de 20 años de experiencia en las industrias de las telecomunicaciones, la tecnología de la información y el streaming. Es responsable de las elecciones tecnológicas y trabaja en estrecha colaboración con los equipos de gestión de producto y desarrollo para garantizar las mejores condiciones posibles a la hora de crear las soluciones líderes en la industria de Agama.