Obtener una visión general de la configuración del cliente se ha vuelto más desafiante a medida que el ecosistema ha crecido con más dispositivos y apps gestionados y no gestionados para consumir el servicio de TV. TV-Set Analytics es una app que se centra en qué tipo de TV está conectada al decodificador y en la calidad de experiencia para los clientes.
En este artículo discutiremos las ventajas de TV-Set Analytics y cómo puede ayudarte a tomar decisiones basadas en datos que conduzcan a una mejor calidad de experiencia, retención de clientes y monetización.
Reducir el tiempo de resolución de problemas y obtener insights sobre las TVs para una mejor experiencia de usuario
Como proveedor de servicios de video, una tarea con la que puedes encontrarte de vez en cuando es la resolución de problemas en los decodificadores. Estos problemas pueden ir desde leves a graves, incluyendo distorsiones de audio y video, pantallas en negro o incluso fallos completos del sistema. Los procesos de resolución largos y complicados quitan tiempo valioso a tu equipo, tiempo que podría dedicarse a actividades más importantes, y los problemas tediosos con tus servicios de video pueden derivar en un aumento de llamadas al servicio de atención al cliente y en una disminución de la QoE para tus usuarios finales.
Un problema común con HDMI y HDCP es el del handshake. Este problema puede deberse a cables defectuosos o a incompatibilidades entre la TV y el decodificador. Al detectar los modelos problemáticos, el proveedor del servicio puede identificar y corregir rápidamente cualquier problema de handshake.
Agama TV-Set Analytics
Usando la app Agama TV-Set Analytics, que utiliza EDID (Extended Display Identification Data) de la TV y métricas de calidad del decodificador, se puede identificar si ciertos modelos tienen problemas de mala calidad, si el decodificador usa la resolución correcta para la TV, o si hay una combinación de un modelo específico de TV con una versión de decodificador o una release de firmware que parece tener problemas.
Además de la ayuda rápida con la resolución de problemas, TV-Set Analytics, usando información EDID, puede ayudar a los proveedores de servicios a optimizar el rendimiento del decodificador. Al analizar las capacidades de la TV, se puede determinar la resolución y tasa de refresco óptimas para el decodificador. Esto mejora la experiencia del usuario y aumenta la satisfacción del cliente. Además, puede ser interesante averiguar qué porcentaje de la base de clientes tiene una TV que pueda aprovechar contenido 4K, o incluso 8K.
Conclusiones clave
La combinación con la app Agama TV-Set Analytics es una herramienta potente para los proveedores de servicios de video al resolver problemas de los decodificadores.
Al identificar rápidamente problemas de compatibilidad y optimizar el rendimiento del decodificador, esta herramienta conduce a:
- Mejor experiencia de usuario: asegura que el decodificador rinda de forma óptima, para que el usuario tenga una experiencia de visualización más fluida y sin interrupciones.
- Mayor satisfacción del cliente: resolver los problemas de forma rápida y efectiva se traduce en una mejor experiencia de usuario y en clientes más satisfechos.
- Menores costos de soporte y mantenimiento: al resolver los problemas con mayor eficiencia, los proveedores de servicios de video pueden ahorrar en costos de soporte y mantenimiento.
Sobre Client Device Monitoring (CDM)
La app TV-Set Analytics es un complemento de la solución de Client Device Monitoring and Analytics de Agama, que ofrece visualización, analítica, alertas y correlación para habilitar insights en tiempo real sobre la experiencia del usuario final. La solución Agama es escalable, soporta todas las tecnologías modernas de distribución y puede usarse en despliegues OTT, IPTV, cable o híbridos.
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Sobre Lena Rosén
Con más de 15 años de experiencia en la industria telco y de video, Lena trabaja en Agama como Product Manager y Solution Architect desde 2017. Como parte del equipo de producto, colabora estrechamente con Ventas y Marketing, con un foco principal en las integraciones de dispositivos y partners.
